● 课程概况：

      本课程重点讲授经济管理领域中大数据建模的重要理论、算法及其应用，包括divide-and-conquer、Bootstrap再抽样、Randomization随机化检验随机化检验蒙特卡罗方法和Monte Carlo蒙特卡罗方法随机化检验蒙特卡罗方法等。

● 虞克明（YU Keming）教授简介：

       英国Open University统计学博士，帝国理工大学统计学博士后；伦敦Brunel大学数学系首席教授（Chair Professor）；英国皇家统计学会Fellow，Journal of the Royal Statistical Society-A副主编。研究领域：大数据建模、分位数回归、金融工程与风险管理。先后在JASA、Journal of the Royal Statistical Society-B，Journal of Econometrics和Econometric Reviews等期刊发表SCI、SSCI论文100多篇。

● 时间安排：

7月15日（星期一），9:00-11:30，Stochastic Simulation Theory, Algorithms and Applciation

7月16日（星期二），9:00-11:30，Regress methods for big data

7月18日（星期三），9:00-11:30，Bootstrap Methods and its Application

7月19日（星期四），9:00-11:30，Monte Carlo Test

7月19日（星期五），15:00-17:00，Knowledge-oriented search technology

7月20日（星期六），9:00-11:30，Monte Carlo Integration and its Application

7月20日（星期六），15:00-17:30，Brief from statistics learning to machine learning, and details on Bayesian discrete quantile regression

● 地点：工商管理学院B310教室

● 联系人：研究生教育管理中心（88684779），朱慧明（13517311705）

● 欢迎硕士研究生、博士研究生和教师参加听课；